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“填平补齐”建设项目开发虚拟仿真实验教学项目两项
竞价结果公告(JJ24112110475968)
开始时间：2024-11-22 13:00:10 截止时间：2024-11-25 13:00:00 截止时间已过
成交单位：广州柏通数字科技有限公司
成交价： 82000.000元
说明：各有关当事人对竞价结果有异议的，可以在竞价结果公告发布之日起3天内通过规定途径提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。
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采购单位：华南师范大学
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联系人：******
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E-mail：******
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联系电话：******
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传真：******
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联系手机：******
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邮编：******
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平台联系电话（异议）：******
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项目名称：
“填平补齐”建设项目开发虚拟仿真实验教学项目两项
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竞价编号：JJ24112110475968
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采购类型：服务类
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开始时间：2024-11-22 13:00:10
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项目预算(元)：99,000.00
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结束时间：2024-11-25 13:00:00
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质保期及售后要求：验收合格后3年内免费升级维护，72小时内服务响应。
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其他要求：无
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暂无
响应情况
| 资格及商务响应情况 | |||||
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| 项目 | 竞价要求 | 响应情况 | |||
| 资格条件 | 具有独立承担民事责任的能力：在中华人民共和国境内注册的法人或其他组织或自然人，竞价时提交有效的营业执照副本复印件； | 具有独立承担民事责任的能力：在中华人民共和国境内注册的法人或其他组织或自然人，竞价时提交有效的营业执照副本复印件。 | |||
| 付款方式 | 验收合格后10日内付清全款。 | 验收合格后10日内付清全款。 | |||
| 交付时间 | 签订合同后3天送货 | 签订合同后 3 天送货。 | |||
| 交付地址 | 广州市天河区中山大道西55号，用户指定地点。 | ||||
| 质保期及售后要求 | 验收合格后3年内免费升级维护，72小时内服务响应。 | 验收合格后3年内免费升级维护，72小时内服务响应。 | |||
| 其他要求： | 无 | 无 | |||
| 报价情况 | |||||
| 标的名称 | 生产厂商/品牌、型号规格 | 数量 | 响应情况 | 单价（元/%） | |
| VR/MR多端正念放松训练系统 | 定制、 | 1.00 | 定制 | 42000.000元 | |
| 社交恐惧虚拟仿真实验开发 | 无、 | 1.00 | 无 | 40000.000元 | |
| 总报价 | 82000.000 元 | ||||
| 技术响应 | |||||
| 标的名称 | 技术要求 | 响应情况 | |||
| VR/MR多端正念放松训练系统 | 项目目标 ***平台支持（VR头戴设备、MR设备及移动端）。 打造多个沉浸式正念训练场景，如自然风光、宇宙冥想、禅修室等。 结合生物反馈设备（如心率带、脑电波设备）实时调整用户体验。 提供定制化训练方案，支持个性化目标设定和进度跟踪。 开发多语言支持，面向全球用户推广。 功能需求 1. 用户管理模块 用户注册、登录、退出功能。 支持账号多设备同步。 训练记录和进度保存。 2. 场景设计与交互模块 场景类型：海滩、山谷、森林、太空、城市天台等。 环境动态变化（如昼夜循环、天气变化）。 基于手势识别或眼动追踪的交互方式。 3. 正念训练模块 呼吸训练：通过视觉引导用户进行深呼吸。 身体扫描：通过虚拟教练指导用户进行逐步放松。 冥想练习：结合声音引导与视觉化冥想。 专注力训练：设计小游戏提高用户专注力。 4. 生物反馈模块 实时监测用户的心率、皮肤电反应、脑波等数据。 根据反馈数据调整训练场景或建议。 提供用户数据报告及建议改进计划。 5. 系统配置模块 多端支持：兼容VR设备（Meta Quest、HTC Vive等）、MR设备（Hololens、Magic Leap）及移动端（iOS/Android）。 硬件配置优化：根据设备性能自动调整画质和交互方式。 支持云端存储用户数据。 技术方案 1. 开发工具与框架 引擎：Unity 3D（***平台开发）。 语言：C#（前端与逻辑实现）、Python（数据分析模块）。 生物反馈集成：OpenBCI SDK、Unity XR插件。 2. 系统架构 前端：VR/MR应用、移动端APP。 后端：云服务器（数据存储和计算）、AI引擎（分析用户数据并优化体验）。 数据库：MongoDB（用户信息与训练数据存储）。 3. 核心算法 生物信号处理：实时数据清洗与特征提取。 动态场景调整：基于生物反馈的数据驱动场景参数变化。 个性化推荐算法：结合用户历史数据和目标设定提供训练建议。 | ***平台支持（VR头戴设备、MR设备及移动端）。 打造多个沉浸式正念训练场景，如自然风光、宇宙冥想、禅修室等。 结合生物反馈设备（如心率带、脑电波设备）实时调整用户体验。 提供定制化训练方案，支持个性化目标设定和进度跟踪。 开发多语言支持，面向全球用户推广。 功能需求 1. 用户管理模块 用户注册、登录、退出功能。 支持账号多设备同步。 训练记录和进度保存。 2. 场景设计与交互模块 场景类型：海滩、山谷、森林、太空、城市天台等。 环境动态变化（如昼夜循环、天气变化）。 基于手势识别或眼动追踪的交互方式。 3. 正念训练模块 呼吸训练：通过视觉引导用户进行深呼吸。 身体扫描：通过虚拟教练指导用户进行逐步放松。 冥想练习：结合声音引导与视觉化冥想。 专注力训练：设计小游戏提高用户专注力。 4. 生物反馈模块 实时监测用户的心率、皮肤电反应、脑波等数据。 根据反馈数据调整训练场景或建议。 提供用户数据报告及建议改进计划。 5. 系统配置模块 多端支持：兼容VR设备（Meta Quest、HTC Vive等）、MR设备（Hololens、Magic Leap）及移动端（iOS/Android）。 硬件配置优化：根据设备性能自动调整画质和交互方式。 支持云端存储用户数据。 技术方案 1. 开发工具与框架 引擎：Unity 3D（***平台开发）。 语言：C#（前端与逻辑实现）、Python（数据分析模块）。 生物反馈集成：OpenBCI SDK、Unity XR插件。 2. 系统架构 前端：VR/MR应用、移动端APP。 后端：云服务器（数据存储和计算）、AI引擎（分析用户数据并优化体验）。 数据库：MongoDB（用户信息与训练数据存储）。 3. 核心算法 生物信号处理：实时数据清洗与特征提取。 动态场景调整：基于生物反馈的数据驱动场景参数变化。 个性化推荐算法：结合用户历史数据和目标设定提供训练建议。 | |||
| 社交恐惧虚拟仿真实验开发 | 项目目标 开发一套多场景、渐进式社交恐惧仿真实验系统。 支持用户在不同社交环境中进行个性化暴露训练。 结合生理数据（如心率、皮肤电）实时评估用户焦虑水平。 提供详细的训练数据分析与反馈报告，辅助心理治疗师制定方案。 功能需求 1. 用户管理模块 用户登录/注册。 支持匿名模式保护隐私。 记录用户的训练进度与焦虑水平变化。 2. 社交场景模块 场景种类： 小型社交场景：如与陌生人交谈、一对一面试。 中型社交场景：如团队讨论、小组演讲。 大型社交场景：如公众演讲、社交聚会。 动态事件： 场景中的角色可根据用户选择作出响应（如点头、提问）。 添加可能引发焦虑的动态事件（如被打断、被忽视等）。 3. 焦虑测量模块 实时监测心率、皮肤电、呼吸频率等生理数据。 提供用户主观评价选项（如自评焦虑量表）。 实时分析焦虑水平，并提供训练指导。 4. 导师指导模块 虚拟心理教练：实时给予用户正面反馈或放松技巧建议。 系统提示：根据用户状态建议调整场景或结束训练。 支持心理治疗师的远程接入，实时观察用户状态并进行指导。 5. 数据分析与报告模块 生成用户焦虑水平变化的趋势图表。 提供各场景下的详细反馈（如高焦虑点）。 支持导出报告，用于治疗师参考。 技术方案 1. 开发工具与框架 引擎：Unity 3D（***平台开发）。 语言：C#（前端与逻辑实现）、Python（数据分析与算法实现）。 生物反馈集成：OpenBCI SDK、心率和皮肤电设备的开发工具包。 自然语言交互：语言模型用于虚拟角色对话响应。 2. 系统架构 前端：VR设备应用，支持头显设备（如Meta Quest 3、HTC Vive）。 后端：数据存储服务器，支持云同步与分布式计算。 数据库：MongoDB，用于用户训练数据和场景数据存储。 3. 核心算法 焦虑评分模型：结合生物信号和用户自评生成实时焦虑指数。 场景适应算法：基于用户当前焦虑水平动态调整场景难度。 对话生成模块：基于自然语言处理技术，生成角色的实时语音和对话内容。 | 开发一套多场景、渐进式社交恐惧仿真实验系统。 支持用户在不同社交环境中进行个性化暴露训练。 结合生理数据（如心率、皮肤电）实时评估用户焦虑水平。 提供详细的训练数据分析与反馈报告，辅助心理治疗师制定方案。 功能需求 1. 用户管理模块 用户登录/注册。 支持匿名模式保护隐私。 记录用户的训练进度与焦虑水平变化。 2. 社交场景模块 场景种类： 小型社交场景：如与陌生人交谈、一对一面试。 中型社交场景：如团队讨论、小组演讲。 大型社交场景：如公众演讲、社交聚会。 动态事件： 场景中的角色可根据用户选择作出响应（如点头、提问）。 添加可能引发焦虑的动态事件（如被打断、被忽视等）。 3. 焦虑测量模块 实时监测心率、皮肤电、呼吸频率等生理数据。 提供用户主观评价选项（如自评焦虑量表）。 实时分析焦虑水平，并提供训练指导。 4. 导师指导模块 虚拟心理教练：实时给予用户正面反馈或放松技巧建议。 系统提示：根据用户状态建议调整场景或结束训练。 支持心理治疗师的远程接入，实时观察用户状态并进行指导。 5. 数据分析与报告模块 生成用户焦虑水平变化的趋势图表。 提供各场景下的详细反馈（如高焦虑点）。 支持导出报告，用于治疗师参考。 技术方案 1. 开发工具与框架 引擎：Unity 3D（***平台开发）。 语言：C#（前端与逻辑实现）、Python（数据分析与算法实现）。 生物反馈集成：OpenBCI SDK、心率和皮肤电设备的开发工具包。 自然语言交互：语言模型用于虚拟角色对话响应。 2. 系统架构 前端：VR设备应用，支持头显设备（如Meta Quest 3、HTC Vive）。 后端：数据存储服务器，支持云同步与分布式计算。 数据库：MongoDB，用于用户训练数据和场景数据存储。 3. 核心算法 焦虑评分模型：结合生物信号和用户自评生成实时焦虑指数。 场景适应算法：基于用户当前焦虑水平动态调整场景难度。 对话生成模块：基于自然语言处理技术，生成角色的实时语音和对话内容。 | |||
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